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Here, you can read a selection of news stories in various languages.

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La Carta de Potenciar la Confianza Pública: la adopción por parte de las asociaciones...

Después de que la Carta fue adoptada por las cuatro federaciones regionales, las asociaciones nacionales AMSRS, Insights Association, MRS y RANZ han sido las primeras en adoptar la Carta, manifestando su sólido compromiso con...

Die moralischen Grundlagen der Marktforschung in Zeiten der künstlichen Intelligenz

Als ich mich in die Welt der Marktforschung stürzte, nach einer ganzen Dekade Arbeit in physikalischen Berechnungen und künstlicher Intelligenz, war das erste, was mir auffiel, der ungeheure technologische Rückstand. Damit meine ich, dass...

Ideias sobre o custo decrescente dos dados de pesquisa de mercado

Uma pergunta quanto valem os dados para você?  Qual é a preciosidade dos dados de “boa qualidade”?  Eu sei que as perguntas são bobas.  É claro que os pesquisadores de mercado acham que os dados...

Insights globais – 2017 28 – BR

Nos destaques deste trimestre, nosso enfoque está voltado para a confiança e o engajamento dos participantes. Temos alguns ensaios fantásticos escritos por colaboradores especializados e uma atualização do padrão ISO 20252, além das primeiras...
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AMAI et SAMRA : Les dernières associations à approuver la charte d’instauration de la...

AMAI (Mexique) et SAMRA (Afrique du Sud) sont les cinquième et sixième associations nationales à approuver la charte, démontrant ainsi leur fort engagement à instaurer la confiance dans notre industrie à l’échelle mondiale. Nous aidons...

La segmentación del mercado en la atención médica empieza dentro de una organización ...

La segmentación del mercado en la atención médica define el mercado objetivo, indica qué es lo que motiva para lograr los objetivos y, por consiguiente, ayuda a crear un posicionamiento y un mensaje convincente...
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Collecte des données comportementales – Engagement des participants

Jamais auparavant les analystes n’avaient disposé d’autant de données pour leur donner un éclairage sur leurs clients. Récemment, de nouvelles techniques de collecte des données comportementales sont apparues, tout particulièrement dans le (travail de)...
ISO-20252

Preparados para revisar la norma ISO 20252

Durante tres días de abril, expertos en investigación y normas de muchos países, organismos de la industria de estandarización y asociaciones de investigación participaron en un grupo de trabajo para actualizar y reformar la...

人工知能の時代における市場調査の倫理

コンピュータ物理と人工知能の研究に10年間を費やした後、私が市場調査の世界に飛び込んだ時、最初に驚かされたのは、技術面で凄まじい量の難所があることでした。つまり、その時に現場で多用されていたソリューションは、その当時の技術でも既に対処できていたはずの非効率性でいっぱいでした。例えば人工知能について言えば、私はまず市場調査の主要機能を分類して、人工知能(AI)による破綻が起きそうな軌道をプロットしました。 自動化 最初に、自然言語処理(NLP)とマシン学習モデルの進化により、データ解析の自動化が起こります(すでに起きています)。 二番目に自然言語生成とその他の深層学習技術の進化により、人との会話や受動的データ集約を通じてたデータ収集の自動化が推進されます。三番目に、データが自動的に収集・解析されると、AIは事例学習を通じて、人間がどの様にこうしたインサイトをリポートに加工するかを学び、その結果、自動的なリポート作成が行われます。 最後に、上記の自動化の諸相をベースとして、AIは取るべきアクションを作成し、また、その背景を理解し始めます。すると、利用できるデータから得られたインサイトを用いて、AIは最も可能性が高い結果に合わせたアクションをマッピングします。これらの結果を望ましいゴールと比較して重み付けし、 AIはアクション(又は一連のアクション)を提言します。この手順により、望ましいゴールを達成する可能性は最高となります。 この道筋では、「ゴール」が果たす役割を理解することが重要です。AIは特定のゴールを達成するためのパラメータを最適化する一つのマシンであると考えることができます。AIの力は成長しており、完全にゴールを達成する能力は拡大しています。従って、「もし、こうしたゴールが完全に達成されたら何が起きるだろう」と考えることによって、このパラダイムを「そのゴールの倫理性を考えためのレンズ」として利用することができます。 市場調査AIのゴール 市場調査員にとっては、大まかに分けて3つのゴールが存在します。最初のゴールは消費者のニーズをより的確に理解し、より彼らのニーズに適った製品を開発できるようにすること。二つ目のゴールは、消費者に提供する製品について、どうすれば正確に伝えられるかを理解し、消費者が同製品をどの程度自らのニーズに合った製品か分かるようにすること。三つ目のゴールは、消費者心理を理解し、消費者が必ずしも必要ではない製品を買うよう操作できるようにすること、です。 この最初の二つのゴールを敷衍すれば、企業が消費者にニーズに完全に合致した製品を生産し、消費者が自らのニーズに最も合致する製品を完全に把握できる世界に行きつきます。この様な世界では、ニーズが確認された時に製品の生産が行われ、この様な製品は消費者のニーズに共に急速に変わります。 これとは反対に、三番目のゴールが敷衍された世界では、人々が自らに対して抱く考えや住んでいる世界は、出来る限り大量の製品を購入させるために(あるいは選挙で誰を選ぶか教唆するために)、組織的に歪められていることになります。この様な世界では、ニーズに合った製品ではなく、企業が既に生産した製品を人々が「買わなければ」と感ずるよう、大衆心理を操作する方法が重視されます。 私にとって、こうした世界の内、一つに向かって進んでいくことは倫理的に許容できても、もう一つに向かうことは許容できないように思います。一方は人間の生活をより良いものにし、もう一方は利潤を最大化するのです。この点を考えると、私たちは市場調査産業の一員として、自分が達成するゴールがもたらす結果を認識しておくことは重要であると思います。私たちは、子供や孫の世代が生きる未来の世界を形作るという重要な役割を担っており、この責任を真摯に受け止めることが必要です。 Andrew Konya (Remesh.aiのCEO) Andrew KonyaはRemeshの創設者でCEOを務めています。  コンピュータ物理の教育を受けた人間として、彼は8年以上を人工知能の開発・応用や、材料科学、バイオセンシング、交通、画像解析、言語における問題解決のマシン学習アルゴリズムに取り組んできました。  彼が最近取り組んでいるのは、Remeshにより大群衆への関与と理解を可能にする人工知能の開発です。 Remesh については remesh.aiで詳細をご覧下さい
Improve the customer experience in market research

Pourquoi l’expérience client est importante dans les études de marché

Les avancées technologiques altèrent radicalement les attentes des clients, et les décideurs aux plus hauts niveaux ont du mal à suivre, et encore plus à prendre des décisions véritablement centrées sur le client. Ce...
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